在持有的药品库存中没有“药物”，那么这是什么意义呢？答案是AI（人工智能）医疗。最新的2025年公共基金第一季度报告显示，在AI医疗保健的刺激下，许多药品主题基金在很大程度上出售“ Pure Pharmaceutical Stock”，而不是拥抱药物平台股票药剂师。中国证券的一名记者指出，到去年年底，由于AI刺激，许多药品主题基金仍在专注于现代药品库存可以在药剂师赛道上做出重大行动。大多数创新的药品库存中排名前十的股票中，股票已出售并取而代之的是掌握了输入数据成本的药品平台股票。相关基金产品在短短三个月内就达到了1.5倍。资金位置方法与增加商业AI值和大数据输入相吻合，某些PharmaceuTical主题基金出售创新的药品股票，几乎全部购买具有数据输入价值的药品平台股票。在排名前十的股票投资组合中，几乎没有真正重要的药品。主要投资组合提供了药品库存，并购买了所有制药轨道平台股票，这显然是基金经理的巨大战略转折。来自证券中国证券股票的记者进入数据量。 By the end of December 2024, heavy funding of funds largely included Shengxiang Bio, Hengrui Medicine, Enhua Pharmaceutical, Tianantan Bio, Shanghai Pharmaceutical, etc. It is worth mentioning that Yongying pharmaceutical health funds surrendered to pharmaceutical stocks and bought all pharmaceutical platform stocks in heavy -handed stocks, and not "sad".作为重型技术的“讨论”的结果，良好的消费者金额增加了混合资金，最初使用药品作为前十名主要HEAVY股票，几乎所有的股票都投降给了药品，而是在药品轨道上购买了数据平台的股票。排名前十的股票中的大多数股票与Hpharmaceutical Health Funds的大量股票重叠。中国证券记者指出，在第一个2025季度报告中，大城消费者的前十名重型股票增加了混合资金，包括BGI智能制造业，Meinian Health，BGI，BGI，Weining Health，Weining Health，Runda Medical，Dean Diagnostics，Jiahe Meikang，Jiahe Meikang，Jinu Medicine，Jinu Medicine，ATBP。在2024年底持有的大量股票清单中，该基金主要持有纯制药库存，包括Yuandong Biologics，Beida Pharmaceutical，Xianju Pharmaceutical，Beigene，Jichuan Pharmaceutical等。该基金的规模在三个月内增加了1.5倍。根据2025年的第一季度报告，大城市消费量增加了混合的资金，排名前十的资金的集中度大大增加。大的ST股票处理成本为9.13％，第十股票股票的手柄成本为4.12％，前十名股票中关键头寸的总比例达到75.22％。在上一季度的Panwa -Time报告中，最大股票的持股价值为7.28％，而处理第十大股票的股份将花费2.98％。它表明，即使基金经理已将其关键立场从具有消费者特征的“纯医学”转移到具有互联网技术特征的“大型药品轨道”方面的“药品平台库存”，但基金经理对这种消费者的消费者消费者的投资具有更高的信心。大城市消费的战略变化增加了大型药品轨道的资金，这为筹资量表带来了极大的刺激。到2024年12月底，基金资产规模仅为4亿元人民币，而在2025年3月底，其资产量表越过10亿元人民币。在短短三个月内，E基金拥有的规模增长了1.5倍。但是，Yongying Pharmaceutical Health Fund留下了纯制药库存并包含药品平台公司，但尚未在资金规模上享受医疗服务的好处。这种规模的差异似乎是由于性能的差异所致。尽管两种资金产品的主要重大处理是高度重叠的，并且都采用了用股票药品平台代替纯制药库存的方法，但今年为消费者价值添加的良好资金的当前收益率相对较高。到目前为止，两个基金之间的性能差距约为19％。重新评估Internet上数据的主要逻辑是什么？药剂师轨道是否专门用于数据的入口？两位基金经理还提供了自己的解释，并指出，制药行业平台公司的数据要素面临审查，以及在人工智能技术得到授权之后，预计大量的现实诊断和治疗数据将开发大型的商业开采空间。长城消费经理朗·尤菲（Long Yufei）在2025年第一季度表示，全球中国在大型模型和药品R＆D领域的全球竞争逐渐改善，近年来，这种变化逐渐改善，尤其是在技术增长特征上，预计将开始投资机会。基于人口衰老的长期速度和加强现代技术的逻辑，一些具有严格长期需求的AI医疗库存受益于技术趋势，出色的竞争收益和股票安全幅度很高。长尤菲（Long Yufei）强调，加强人工智能等新技术为传统药物带来了许多新的机会D卫生行业，例如提高药物现代研究和开发的效率，以及升级医疗和健康诊断和治疗模型。诸如DeepSeek -R1之类的模型的升级和重复可以加速行业流程，从而使AI的医疗Careto进入了某些领域的爆炸性时期，包括北京儿童系统的“ AI儿科医生” - 在医疗环境中的人工智能开始广泛使用，并从“辅助工具”中升级为“辅助工具”诊断和治疗。尽管工业暴发的早期阶段通常反映出股票价格波动的特性，但技术革命开始并将实施商业化。我们将继续对医疗和制药行业的人工智能的帮助以及相关公司的未来发展保持乐观。药品健康基金郭彭的Yongying经理认为，大型技术模型会大大降低AI医疗应用的成本和多模式技术破坏了障碍数据，这将最大程度地提高大量医疗数据的采矿量。在过去四年中，在超卖制药行业的后方，加强人工智能意味着该行业的变化更大。任何可以带来行业效率的重大改善的变量都会导致行业颤抖的变化，并可能伴随更多的投资机会。 “医院数据元素的成本面临重新评估，并且有大量的现实诊断和国内医院治疗数据。通过提高计算强度和诊断能力，这些数据的量得到了重新定义。”郭彭强调，将来，预计它将形成更现实和客观的疾病图，帮助药品工厂的新药，升级诊断和治疗计划，并为改善诊断和治疗数据和医学效果，还将促进更准确和指导生物统计数据。值得一提的是，随着基金经理逻辑的增长，国内县，城镇和乡村的医学诊断和治疗也将使人工智能平等受益。郭彭（Guo Peng）认为人工智能将授权升级诊断和治疗系统。无论是著名的AI医生还是AI识别技术的克隆，都必须提高国内诊断和治疗的效率，并大大解决中国医疗资源不平衡的现状。将来，中国相对未开发的地区有望享受临床诊断和类似于一级城市的治疗来源，这有助于实施国内分层的诊断和治疗。
